Атрибуция   /  Распознающий автомат

Проблема распознавания образов может рассматриваться как с содержательном, так и в статистическом аспектах, в соответствии с которыми применяемый алгоритм распознавания включает в себя детерминированную и вероятностную атрибуцию.

В содержательном (детерминированном) аспекте процесс распознавания состоит в принятии решения о принадлежности данного объекта к одному из априорных классов. При этом процесс принятия решения основан на сопоставлении апостериорной информации относительно каждого объекта, поступившего на вход распознающей системы, с эталонами априорных классов. Правило, по которому атрибутируемым объектам ставятся в соответствие определенные классы, называется решающим правилом.

Статистический аспект процесса распознавания образов предполагает различение гипотез, и описание объекта в этом случае рассматривается как результат наблюдений, на основании которых следует предпочесть одну из гипотез о принадлежности объекта с данным описанием к одному из классов.

Используемая двухзвенная процедура атрибуции способна обеспечивать наиболее полное и обоснованное разведение атрибутируемых объектов по классам.

>>>читать далее о детерминированном алгоритме распознавания

Полезные ссылки:
Авторы исследований
проф. Марусенко М.А.
Родионова Е.С.
Синелёва А.В.
Слаутина М.Ю.
Хозяинов С. А.
Чепига В.П.
Шувалова Е.Е.
Петрова A.Д.
Фотогалерея
Санкт-Петербургский государственный университет
©2009-2011 Все права защищены и принадлежат авторам сайта corneille-moliere.com
Использование любых материалов, опубликованных на данном сайте, возможно только при письменном разрешении авторов.
©2009 - 2011 Generatum Ltd.