Атрибуция 

В основе применяемого математического аппарата лежит теория распознавания образов, которая «представляет собой задачу преобразования входной информации, представляемой некоторыми параметрами распознаваемых объектов, в выходную информацию, представляющую собой заключение о том, к какому классу принадлежит распознаваемый объект» (Марусенко, 1990, с.106).

Реализация процедуры атрибуции требует выполнения определенных этапов работы в строго зафиксированной последовательности. 

Для проверки атрибуционной гипотезы необходимо

  • определить априорный и информативный словари параметров,
  • сформировать априорные классы,
  • определить их координаты и координаты атрибутируемых объектов,
  • произвести распознавание объектов с оценкой качества классификации.

Задачей статистического распознающего автомата является осуществление распознавания конечного алфавита классов, которые характеризуются конечным алфавитом признаков, при априорно заданных вероятностях классов и распределениях вероятностей значений признаков.

Полезные ссылки:
Авторы исследований
проф. Марусенко М.А.
Родионова Е.С.
Синелёва А.В.
Слаутина М.Ю.
Хозяинов С. А.
Чепига В.П.
Шувалова Е.Е.
Петрова A.Д.
Фотогалерея
Санкт-Петербургский государственный университет
©2009-2011 Все права защищены и принадлежат авторам сайта corneille-moliere.com
Использование любых материалов, опубликованных на данном сайте, возможно только при письменном разрешении авторов.
©2009 - 2011 Generatum Ltd.